0과 1의 쉼터

풀이 정수 K가 적혀있는 N개의 징검다리에 대해 징검다리를 건너며 얻을 수 있는 최대값을 구하는 문제다. 문제에서 주어진 조건 중 아래와 같은 조건이 있다. N개의 모든 징검다리에 순서대로 1 ~ N의 번호를 붙인다. U번 징검다리에서 V번 징검다리로 점프하기 위해서는, U와 V의 차이가 미리 정해진 값 D 이하여야 한다. 어떤 징검다리도 두 번 이상(한 번을 넘게) 밟을 수는 없다. 때문에, 징검다리의 양 끝이 아닌 중간에서 시작하더라도 왼쪽 또는 오른쪽 방향으로만 진행할 수 있다. 서로 다른 방향이더라도 결국 반대 방향의 부분집합에 속하는 영역이기 때문에 징검다리를 한 방향으로 진행한다고 가정하고 dp로 풀이할 수 있다. 진행 방향은 1번부터 N번이며 D씩 이동한다면 모든 징검다리가 탐색 대상이다. ..

풀이 문제에서 주어진 규칙에 따라 N줄을 내려가면서 최댓값과 최솟값을 구하면 되는 문제다. 주어진 규칙을 살펴보자. 별의 위치에 따라 더하거나 뺄수 있는 칸의 범위가 달라진다. 이번에는 아래 그림을 살벼보자 별이 기준이 아닌, 동그라미를 기준으로 각각 빨,초,파의 선을 그었다. 첫 번째 칸에 위치한 동그라미는 첫 번째와 두 번째의 별에 대해 더하거나 뺄 수 있다는 의미이다. 앞으로 계산해야되는 칸을 각각 max_dp, min_dp에 담아주자. 1번 줄은 그대로 담으면 된다. 2번 줄 부터 N번 줄까지는 위에서 말했듯 동그라미를 기준으로 계산하듯이 계산해주면 된다. 각각 max_dp와 min_dp를 구하는 코드이다. 코드가 너무 길다고 생각된다면 아래처럼 쌍으로 묶어주어 관리해도 된다. dp[0] = [ ..

풀이 각 요일마다 주어진 상담을 진행할 경우 겹치는 분기를 표시한 그림이다. 상담 시작요일은 다 다르지만, 상담이 끝나는 날은 다른 상담기간과 겹치는 것을 확인할 수 있다. 때문에, brute force방식(또는 bottom-up)으로 풀이할 경우 모든 상담일정 기간 이후의 모든 기간에 대해 반복문을 돌며 최대 수익을 반영해줘야 한다. 아래 그림처럼 말이다. 좀 더 효율적으로 풀이해보자. 이전 방법은 현재 상담을 통해 미래의 최대 수익이 변화한다는 특징이 있었다. 하지만, 미래에서 현재까지 거꾸로 최대 수익을 계산하는 방법은 어떨까? 미래의 상담일정은 현재의 상담일정에 대해 영향을 끼치지 않는다. 시간은 거꾸로 흐르지 않기 때문이다! 상담 일정이 퇴사 일정을 초과하지 않는다면, 다음 날(day + 1)에..

풀이 스티커를 사용할 때 변을 공유하는 스티커는 사용할 수 없다는 조건이 있다. 따라서, 스티커를 최대한 많이 사용하고자 한다면 대각선으로 진행하며 사용할 때 가장 많은 스티커를 사용할 수 있다. 총 5개의 스티커를 고를 수 있다. 하지만, 이러한 방식이 항상 스티커 점수들의 최댓값임을 보장하지 않는다. 문제에서 주어진 경우를 살펴보자. 50 - 50 - 100 - 60 으로 총 4개의 스티커를 사용했지만, 스티커 점수들의 합은 260으로 이전에 선택한 경우보다 큰 점수를 가진다. 따라서, 각 스티커 영역마다 가질 수 있는 최댓값을 기록할 때 아래 그림과 같은 선택지를 고려해야 한다. 먼저, 단순하게 대각선으로 선택한 경우다. 주황색은 선택하지 못하는 영역, 초록색은 지금 선택한 영역, 파란색은 선택할 ..

풀이 LIS문제의 원리를 잘 다룬 문제이다. 기존에 O(N^2) 방식으로 LIS를 구할 때, 비연속 LIS 길이를 찾을 수 있었다. [백준 11053] 가장 긴 증가하는 부분 수열 [Python] 풀이 LIS (Longest Increasing Subsequence)는 최장 증가 부분 수열로, N개의 원소에 대해 요소를 골라 만든 부분 수열을 만들 때 각 원소가 이전 요소보다 큰 원소로 이루어진 부분 수열을 의미한다. 즉, 가 kyr-db.tistory.com LDS를 찾을 때도 마찬가지로 같은 방식을 사용했다. [백준 11722] 가장 긴 감소하는 부분 수열 [Python] 풀이 일전에 풀었던 LIS문제에서 사용한 방법을 응용해 풀이할 수 있다. [백준 11053] 가장 긴 증가하는 부분 수열 [Pyt..

풀이 일전에 풀었던 LIS문제에서 사용한 방법을 응용해 풀이할 수 있다. [백준 11053] 가장 긴 증가하는 부분 수열 [Python] 풀이 LIS (Longest Increasing Subsequence)는 최장 증가 부분 수열로, N개의 원소에 대해 요소를 골라 만든 부분 수열을 만들 때 각 원소가 이전 요소보다 큰 원소로 이루어진 부분 수열을 의미한다. 즉, 가 kyr-db.tistory.com LDS (Longest Decreasing Subsequence) 라고 하더라도, 결국은 LIS와 동일하게 요소간의 차이가 항상 커지거나 작아지는 비연속 부분 수열을 찾으면 되기 때문이다. 다만 주의할 점이 있는데, LIS의 길이를 구할 때 처럼 1번 요소부터 N번 요소 방향으로 탐색을 진행하면 기록되는 ..

풀이 LIS (Longest Increasing Subsequence)는 최장 증가 부분 수열로, N개의 원소에 대해 요소를 골라 만든 부분 수열을 만들 때 각 원소가 이전 요소보다 큰 원소로 이루어진 부분 수열을 의미한다. 즉, 가장 긴 비연속 부분 수열의 길이를 알아내면 된다. 그렇다면, LIS는 어떻게 만들어 지는가? 기본적으로 위에서 언급했 듯 이전 요소보다 큰 요소가 나오면 된다. 문제의 입력에서 알 수 있듯 항상 증가만 하는 요소로 주어지지 않는다. 아래 그림을 보자. 입력받은 배열 A와, 배열에 대한 LIS 길이를 기록할 dp배열이 있다. 그 아래에는 단순히 이전 요소보다 큰 요소가 나오는 경우만 기록한 Increasing Subsequence이다. 첫 번째 경우 10 - 20 - 30 - ..

풀이 "백준 1149, RGB거리"에 조건이 추가된 문제이다. 입력받은 비용들을 여러 번 사용해야 하고, 처음에 고른 색에 따라 최소비용을 계산해주어야 한다. 소스코드 #include #define MAX 1000001 #define MIN(a,b) (a < b ? a : b) int main(){ int N, result = MAX; scanf("%d", &N); int cost[N][3], min[3] = {0,}, old[3] = {0,}; for (int i = 0; i < N; i++) scanf("%d %d %d", &cost[i][0], &cost[i][1], &cost[i][2]); for (int i = 0; i < 3; i++){ old[0] = old[1] = old[2] = MAX;..