0과 1의 쉼터

문제은하는 긴 막대에 N개의 과일이 꽂혀있는 과일 탕후루를 만들었습니다. 과일의 각 종류에는 1부터 9까지의 번호가 붙어있고, 앞쪽부터 차례로 S1,S2,⋯,S, S_2, S_N번 과일이 꽂혀있습니다. 과일 탕후루를 다 만든 은하가 주문을 다시 확인해보니 과일을 두 종류 이하로 사용해달라는 요청이 있었습니다.탕후루를 다시 만들 시간이 없었던 은하는, 막대의 앞쪽과 뒤쪽에서 몇 개의 과일을 빼서 두 종류 이하의 과일만 남기기로 했습니다. 앞에서 a$a$개, 뒤에서 b$b$개의 과일을 빼면 Sa+1,Sa+2,⋯,SN−b−1,SN−b번 과일, 총 N−(a+b)$N-(a+b)$개가 꽂혀있는 탕후루가 됩니다. (0≤a,b; a+b이렇게 만들 수 있는 과일을 두 종류 이하로 사용한 탕후루 중에서, 과일의 개수가 가..

문제오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.dfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점  visited[R] 입력첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ ..

문제오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 너비 우선 탐색 트리라고 하자. 너비 우선 탐색 트리에 있는 i번 노드의 깊이(depth)를 di라고 하자. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 i번 노드의 방문 순서를 ti라고 하자. 시작 정점의 방문 순서는 1이고 시작 정점에서 방문할 수 없는 노드는 0..

문제오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 너비 우선 탐색 트리라고 하자. 너비 우선 탐색 트리에 있는 모든 노드의 깊이(depth)를 출력하자. 시작 정점 R의 깊이는 0이고 방문 되지 않는 노드의 깊이는 -1로 출력하자.너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. bfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점  for each v ∈ V - {R}..

문제오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.bfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점  for each v ∈ V - {R}  visited[v] 입력첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤..

문제오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.너비 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.bfs(V, E, R) { # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점  for each v ∈ V - {R}  visited[v] 입력첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤..

문제오늘도 서준이는 병합 정렬 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 서로 다른 양의 정수가 저장된 배열 A가 있다. 병합 정렬로 배열 A를 오름차순 정렬할 경우 정렬 과정에서 배열 A가 배열 B와 같은 경우가 발생하는지 확인해 보자. 초기 상태 배열 A도 정렬 과정에서 발생 가능한 경우로 생각하자.크기가 N인 배열에 대한 병합 정렬 의사 코드는 다음과 같다.merge_sort(A[p..r]) { # A[p..r]을 오름차순 정렬한다. if (p 입력첫째 줄에 배열 A, B의 크기 N(5 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다.다음 줄에 서로 다른 배열 A의 원소 A1, A2, ..., AN이 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 109)다음 줄에..

문제오늘도 서준이는 병합 정렬 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 서로 다른 양의 정수가 저장된 배열 A가 있다. 병합 정렬로 배열 A를 오름차순 정렬할 경우 배열 A의 원소가 K 번 변경된 직후의 배열 A를 출력해 보자.크기가 N인 배열에 대한 병합 정렬 의사 코드는 다음과 같다.merge_sort(A[p..r]) { # A[p..r]을 오름차순 정렬한다. if (p 입력첫째 줄에 배열 A의 크기 N(5 ≤ N ≤ 500,000), 변경 횟수 K(1 ≤ K ≤ 108)가 주어진다.다음 줄에 서로 다른 배열 A의 원소 A1, A2, ..., AN이 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 109)출력배열 A에 K 번 변경이 발생한 직후의 배열 A..

문제오늘도 서준이는 병합 정렬 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.N개의 서로 다른 양의 정수가 저장된 배열 A가 있다. 병합 정렬로 배열 A를 오름차순 정렬할 경우 배열 A에 K 번째 저장되는 수를 구해서 우리 서준이를 도와주자.크기가 N인 배열에 대한 병합 정렬 의사 코드는 다음과 같다.merge_sort(A[p..r]) { # A[p..r]을 오름차순 정렬한다. if (p 입력첫째 줄에 배열 A의 크기 N(5 ≤ N ≤ 500,000), 저장 횟수 K(1 ≤ K ≤ 108)가 주어진다.다음 줄에 서로 다른 배열 A의 원소 A1, A2, ..., AN이 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 109)출력배열 A에 K 번째 저장 되는 수를 출력한다...

재귀 호출(Recursive Call)자기 자신을 호출하는 방식왜 Recursive Call이 필요할까요?미로를 탈출한다고 생각해봅시다. 막다른 길에 도달하면 이전 갈림길로 돌아가 다른 경로를 시도해야 합니다.이처럼 여러 선택지를 모두 시도해야 할 때, 실패한 경우 이전 상태로 되돌아가는(backtracking) 과정이 필요합니다.재귀 호출은 함수가 종료되기 전까지 상태를 유지하므로, 각 단계의 상태를(스택 구조로) 자동으로 기억합니다.💡하나의 선택지가 끝나면 이전 상태로 돌아가 다른 선택지를 시도할 수 있습니다.💡하나의 큰 문제를 여러 작은 문제로 분리하거나, 반복문보다 직관적이고 간결한 코드 작성이 가능합니다. 🔄 동작 원리피보나치 수열을 통해 재귀 호출의 동작 원리를 살펴봅시다.피보나치 수열이..