0과 1의 쉼터

풀이 N명의 플레이어가 가진 카드에 대해서 서로 다른 플레이어의 카드 간 배수가 존재하는지 판별하는 문제다. 문제에서 두 번 이상 등장하는 카드는 없다고 하니 해당 번호의 카드의 존재여부를 기록해두면 쉽게 풀이할 수 있다. N명의 player에 대해 카드 번호를 입력받고 i번째 플레이어가 가진 카드가 있다고 표시해주자. 그 다음에는 N명의 player가 가진 카드의 배수에 해당하는 카드가 있는지 확인해주면 된다. 만약 카드 숫자가 i 일 때 카드 숫자가 j 인 카드가 있다면, j % i == 0 즉 j는 i의 배수다. 만약 최대 숫자 1,000,000 (SIZE - 1) 에 대해 i 배수를 탐색했는데 만족하는 카드가 없다면, i 카드를 가진 player는 점수를 얻을 수 없다. 점수를 score 배열에 ..

풀이 n개의 정점에 대해 최단거리를 전부 구해준 후, 최단거리가 수색범위(m) 이하인 경우에 대해서 정점이 가지는 아이템의 합들의 최댓값을 구하면 된다. n개의 정점에 대해 최단거리를 구하기 위해 Floyd Warshall을 사용했다. n개의 정점에 대한 최단거리를 모두 구한 후, i번째 정점에서 출발해 수색범위 내로 이동할 수 있는 정점이 가지는 아이템의 합을 구하면 된다. n개의 정점에 대해 아이템 합의 최댓값을 출력해주면 된다. 소스코드 소스코드 보기 출처 14938번: 서강그라운드 예은이는 요즘 가장 인기가 있는 게임 서강그라운드를 즐기고 있다. 서강그라운드는 여러 지역중 하나의 지역에 낙하산을 타고 낙하하여, 그 지역에 떨어져 있는 아이템들을 이용해 서바이벌을 www.acmicpc.net

풀이 (0, 0)에서 (N - 1, M - 1)까지 최대 벽을 1개 부수며 도착할 수 있는 최단거리를 구하면 되는 문제다. 하나의 2차원 배열에 최단거리를 기록하기에는 어느 순간 벽을 부술때와 부수지 않는 경우 중 어떤 경우가 더 빨리 도달할지 기록하기 어렵다. 때문에 두 경우에 대해 최단거리를 기록하고, 가장 먼저 (N - 1, M - 1)에 도달한 경우의 최단거리를 출력해주면 된다. 2차원 배열을 벽을 부수는 경우와 부수지 않는 경우로 하지 않고, queue에 넣어줄 때 현재의 최단거리를 가지고 있는 Point객체를 넣어주는 방식으로 풀이했다. bfs를 진행하며 다음 영역이 벽이 아니라면, 벽을 부순경우와 부수지 않은 경우 모두 아무 제한 없이 queue에 넣어주면 된다. 만약 다음 영역이 벽이라면,..

풀이 문제에서 주어진 규칙에 따라 N줄을 내려가면서 최댓값과 최솟값을 구하면 되는 문제다. 주어진 규칙을 살펴보자. 별의 위치에 따라 더하거나 뺄수 있는 칸의 범위가 달라진다. 이번에는 아래 그림을 살벼보자 별이 기준이 아닌, 동그라미를 기준으로 각각 빨,초,파의 선을 그었다. 첫 번째 칸에 위치한 동그라미는 첫 번째와 두 번째의 별에 대해 더하거나 뺄 수 있다는 의미이다. 앞으로 계산해야되는 칸을 각각 max_dp, min_dp에 담아주자. 1번 줄은 그대로 담으면 된다. 2번 줄 부터 N번 줄까지는 위에서 말했듯 동그라미를 기준으로 계산하듯이 계산해주면 된다. 각각 max_dp와 min_dp를 구하는 코드이다. 코드가 너무 길다고 생각된다면 아래처럼 쌍으로 묶어주어 관리해도 된다. dp[0] = [ ..

풀이 가중치가 양수인 간선은 양방향, 음수인 간선은 단방향인 그래프에서 출발 정점에서 도착 정점까지 돌아오는 음수사이클이 존재하는지 확인하면 되는 문제다. 특이한 점이라 하면 출발점이 주어지지 않았고, 그래프 내에 어디든 상관없이 조건에 부합하는 음수 사이클이 존재하는지 여부만 알면 되는 문제다. 때문에 모든 정점을 출발점으로 간주하고 bellman ford를 여러 번 진행해야 한다. 만약 탐색 후 dist가 inf가 아니라면, 이미 탐색을 한 번 완료한 그래프이기에, 탐색이 되지 않은 또 다른 그래프에 대해서만 탐색을 진행해주었다. 좀 더 빠르게 탐색해보자. 어떤 정점을 기준으로 조건에 부합하는 음수 사이클이 존재하는지 모르기 때문에, 어차피 모든 정점에 대한 탐색이 이루어져야 하며 매 탐색마다 시작 ..

풀이 두 그룹이 있을 때, 모든 간선이 가중치가 1이고 다른 그룹으로만 향하는 그래프를 Bipartite Graph 라고 한다. 이 때, 간선을 통해 다른 정점을 점유한 상태를 matching한다고 하며 Bipartite Graph에 대한 matching을 Bipartite Matching이라고 한다. 즉, 간선의 가중치가 전부 1인 Bipartitle Graph에서 maximun flow을 구해주는 문제는 maximun matching을 구해주는 문제와 동일하다. 때문에 간단하게 DFS를 이용해 O(VE), O((N+M)E) 안에 구현하는 방법을 사용할 수 있다. 최종적으로 연결된 정점을 기록할 match 배열과, 바로 매칭이 되지 않은 경우(다른 정점과 이미 매칭된 경우) 현재 정점을 최종적으로 매칭..

풀이 단순한 graph 문제이다. 입력을 받으면서 탐색 위치를(I)를 찾아주자. BFS로 풀이했다. 벽(X)이 아닌 경우와, 이미 방문하지 않은 공간을 탐색해주어야 한다. 위의 조건이 성립하고, 도연이가 사람(P)을 만났다면 만난 사람 수를 업데이트 해주자. 만약 만난 사람이 0명이라면 "TT"를 출력해주어야 한다는 점도 유의하자. 소스코드 소스코드 보기 출처 21736번: 헌내기는 친구가 필요해 2020년에 입학한 헌내기 도연이가 있다. 도연이는 비대면 수업 때문에 학교에 가지 못해 학교에 아는 친구가 없었다. 드디어 대면 수업을 하게 된 도연이는 어서 캠퍼스 내의 사람들과 친해지고 www.acmicpc.net

풀이 N개의 중 3개의 MBTI에 대해서 가장 작은 심리적 거리를 구해야 한다. 모든 경우의 수를 전부 탐색하면 N^3 이기에 당연히 시간초과가 발생할 것이다. 때문에 구한 거리가 0인지 확인을 하고, 중간에 loop를 빠져나와야 한다. 비둘기집 원리를 통해 더 줄여보자. MBTI에 대한 심리적 거리의 최선의 경우는 뭘까? bruteforce이지만, 심리적 거리가 0인 경우 더 이상의 탐색이 무의미하기에 중단 해주어 시간초과가 발생하지 않는다. 심리적 거리가 0이라는 조건 이후의 탐색이 무의미하다면, 심리적 거리가 0이 되는 최악의 경우는 무엇일까? 바로 비둘기집 원리에 따른 33명이다. 서로 다른 MBTI를 가진 16명이 2명씩 총 32명 있을 경우 심리적 거리는 0이 될 수 없다. 33명부터 동일한 ..